【課程模組】

課程名稱

課程內容

時數

【AI x 數據】
AI數據處理概念

. 數據的成長、數據的重要性
. 瞭解數據類型和結構(整數、符點數、字串、日期、布林、圖、文章)
. 公開數據集來源(Kaggle、Git Hub、Hugging Face等)、爬蟲的運作
. 數據清理(缺失值、離群值、類別化、標準化、正規化)

. 數據的特徵、關聯性分析、特徵工程

. 從數據學習~模型、分群、分類、監督式及非監督式學習

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【AI x 數據】

ChatGPT

指令與應用

1. ChatGPT簡介和基本原理
2. ChatGPT與資料分析
>透過AI找分析指標
>透過AI生成指定資料集
3. ChatGPT與資料視覺化
>透過AI找尋圖表範例
>透過AI生成創意型圖表

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【AI x Excel】
Excel基礎
與資料分析

1. Excel基本使用與資料分析常用函式介紹與樞紐分析表
2. VBA語言基礎介紹與環境使用
3. 資料分析ER model概念
4. 利用Power Pivot建立ER模型

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【AI x Excel】
資料處理

1. 利用DAX語言進行資料處理
2. 利用Power Map進行地圖報表分析

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【AI x Excel】
商用報表與演練

1. 利用ChatGPT與Copilot協助建立資料模型
2. 結合VBA與網路爬蟲製作簡易上櫃股市分析報表
3. 利用EXCEL樞紐分析進行公司營運資料分析

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【結構化查詢
語言(SQL)】
資料庫與SQL語法
基礎概念

1. 資料和資料庫概念
2. SQL 基礎語法

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【結構化查詢
語言(SQL)】
數據資料儲存與讀取

1. SQL 資料處理
2. 練習在資料表上運算、分析、資料整理

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【資料視覺化】

Power BI

數據分析

1. Power BI Desktop工具介紹與使用安裝說明
2. Power BI三大模組介紹與使用
3. Power Query資料正規化：ETL（Extract-Transform-Load)）介紹、獲取資料（匯入）、資料清理、資料讀取
（power BI課程僅限Windows系統，無法使用Mac）

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※搭配書籍：Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門：資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念/旗標（本班將於課前寄發課用書籍，作為課堂教學補充）

【資料視覺化】

Power BI
實務應用與實作

建立戰情室圖表視覺表現
1. Power BI的核心工具-Power Pivot：資料建模、量值的觀念與應用-DAX 函數語法
2. 設計視覺效果-Power View：建立互動式視覺化儀表板、圖表介紹、圖表欄位與格式設定、手機版面設計

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【Orange
大數據分析】

orange 數據分析

與AI模型建構基礎

介紹orange 數據分析與AI模型建構之環境介紹，基本功能模組：資料匯入、資料清理、數據編碼、數據標準化、數據正規化、數據特徵工程、資料基礎統計分析、數據分佈、圖表(...)呈現等案例說明。

※搭配書籍：人工智慧：素養及未來趨勢(第二版) /全華圖書（本班將於課前寄發課用書籍，作為課堂教學補充）

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【Orange
大數據分析】

Orange之
AI模型建構

1.資料可視化
2.機器學習之分類模型、商用數據案例之分類模型建構及運作
3.機器學習之迴歸模型、商用數據案例之預測模型建構及運作
4.機器學習之分群模式、商用數據案例之分群模型建構及運作
5.深度學習之原理、模型建構及數據案例分享
6.數據距離
7.混淆矩陣與效能指標

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【Orange
大數據分析】
Orange實作與應用

AI數據處理之系統化流程~案例介紹與圖表生成

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【專題報告】

主題式數據處理專題

1.學員分組，以團體方式進行
2.主題式數據處理專題：包括數據清理、分析、視覺化、AI模型建構、預測、分類、或分群、效能分析等（擇一）

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總  計

75