半導體AI與ChatGPT跨領域班 第17梯次
課程時數
108小時
上課方式
遠距教學
適合對象
1.無相關程式基礎,不熟悉產業科技知識,對AI人工智慧領域有興趣者。
2.想進入AI領域,並有跨域或轉職意願,還在尋找方向者。
開課期間:
2026/03/05(四) - 2026/07/18(六)
報名截止
2026/02/26(四) 23:59
108小時
遠距教學
1.無相關程式基礎,不熟悉產業科技知識,對AI人工智慧領域有興趣者。
2.想進入AI領域,並有跨域或轉職意願,還在尋找方向者。
2026/03/05(四) - 2026/07/18(六)
2026/02/26(四) 23:59



【上課時間】 每週四 晚上 18:30-21:30、週六下午13:30-16:30 | ||
課程名稱 | 課程內容 | 時數 |
半導體導論 | 半導體概念介紹 | 3 |
AI語言-python | 1.AI思維及產業應用 2.AI語言:基礎 python 語言 | 27 |
資料處理與視覺化 | 1.Pandas資料處理、Numpy 數值處理模組 2.MatploitLib繪圖模組 | 9 |
機器學習 | 1. sklearn 套件、Kmeans、DBSCAN等分群法。迴歸、線性迴歸預測法。KNN、決策樹、隨機森林、SVM等常用之機器學習分類法。 2. 資料分割、模型引用、模型訓練、模型預測 | 6 |
深度學習 | 1. tensorflow、keras套件、Pandas、Numpy套件、Matploitlib 套件 2. 神經元介紹、啟動函數介紹、順向(Forward)處理及反向修正學習 3. DNN、CNN、RNN、LSTM 模型的結構、用途、參數介紹 4. 各種模型的資料分割、模型建構、模型訓練與學習、模型預測 | 21 |
ChatGPT應用 | 1.利用ChatGPT搭配影像生成模型生成圖片,並且利用影像處理套件 OpenCV進行處理 2.自然語言處理技術:斷詞工具、循環神經網路、自編碼網路介紹 | 18 |
案例研討與專案 | 1.自然語言-情緒分析 2.數據處理-股票預測 3.影像處理-癌症預測、半導體瑕疵檢測、專注度檢測 ※專題主題、細節及繳交內容以老師課堂說明為主。 | 24 |
總時數 |
| 108 |
※本班為自費課程,詳情請加入官方LINE諮詢,或填寫我有興趣表單由專人與您聯繫。 | ||