【上課時間】

每周一、三晚上 18:30-21:30
週六 9:00-12:00

課程名稱

課程內容

時數

半導體導論

半導體概念介紹

3

AI語言-python

1.AI思維及產業應用
2.AI語言：基礎 python 語言

24

資料處理與視覺化

1.Pandas資料處理、Numpy 數值處理模組
2.MatploitLib繪圖模組
3.視覺化power BI

15

機器學習

1. sklearn 套件、Kmeans、DBSCAN等分群法。迴歸、線性迴歸預測法。KNN、決策樹、隨機森林、SVM等常用之機器學習分類法。
2. 資料分割、模型引用、模型訓練、模型預測

6

深度學習

1. tensorflow、keras套件、Pandas、Numpy套件、Matploitlib 套件
2. 神經元介紹、啟動函數介紹、順向(Forward)處理及反向修正學習
3. DNN、CNN、RNN、LSTM 模型的結構、用途、參數介紹
4. 各種模型的資料分割、模型建構、模型訓練與學習、模型預測

18

ChatGPT應用

1.Web應用框架 Flask 串接網頁與ChatGPT
2.利用ChatGPT搭配影像生成模型生成圖片，並且利用影像處理套件 OpenCV進行處理
3.chatGPT 生成應用

18

案例研討與專案

1.自然語言-情緒分析
2.數據處理-股票預測
3.影像處理-癌症預測、半導體瑕疵檢測、專注度檢測

24

總時數

108

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