國立陽明交通大學半導體與AI在職培訓-STEM與永續發展人才培訓

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半導體產業市場持續擴大，想投入卻苦無門路？

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- 半導體資料分析系列課程介紹 -

半導體基礎元件物理
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Python基礎與實務應用
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Artificial Intelligence

基礎光學
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光電子學概論
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Photonics

- AI與ChatGPT系列課程介紹 -

半導體概念

AI語言-Python

資料處理與視覺化

機器學習

深度學習

影像處理

自然語言

ChatGPT應用

案例研討專案實作

上課方式

線上直播

全部課程採線上直播方式授課，課後提供錄製課程供學員複習。

通過測驗

核發證明

通過測驗或專題成績70分以上者，結業發給國立陽明交通大學上課證明。

課程輔導-提升學習效果

班別介紹

半導體產業入門班
第2梯次

課程時數：66小時
上課方式：採遠距教學
適合對象：

1.無相關程式基礎，不熟悉產業科技知識，對半導體領域有興趣者。

2.想進入半導體領域，並有跨域或轉職意願，還在尋找方向者。

3.目前在職中或待業中皆可報名。

開課期間：2026/05/18(一)-2026/07/25(六)
報名截止：2026/05/28(四) 23:59

課程報名

半導體AI與ChatGPT應用班
第3梯次

課程時數：72小時（正課）+10小時（助教課）＋27小時（預習課程）
上課方式：採遠距教學
適合對象：

1.本班為進階課程，具有python程式語言基礎，想進階學習AI領域應用。

2.想跨域或轉職，目前在評估應該強化哪些AI方向者。

3.目前在職中或待業中皆可報名。

開課期間：2026/05/26(二)-2026/08/30(日)
報名截止：2026/05/31(日) 23:59

課程報名

AI與ChatGPT應用班課程特色

【課程規劃】

1.正課授課課程時段：
每週二晚上 18:30-21:30、週日下午 13:30-16:30

2.實際上課時間及課程連結以開訓前通知信為準

3.上課前請務必先預習本班提供之課程

課程表詳見簡章

模組	課程名稱	課程內容	時數
深度學習模組	深度學習從基礎到進階	1.簡要說明神經元、神經網路、損失函數、梯度下降概念 2.CNN 網路重要元件: 卷積、池化、Softmax、參數量計算 3.進階案例練習	6
	產業級深度學習網路	1.深入卷積神經網路 2.CNN 變形網路通用技巧 3.訓練模型框架：AlexNet、ResNet、VGG、DenseNet、InceptionNet (GoogleNet) 4.套用現存模型進行遷移學習實務案例－以癌症預測為例	9
	自編碼網路與瑕疵檢測	1.AutoEncoder 基礎架構：重要性、如何生成 2.AutoEncoder 演算法的延伸~U-Net 3.瑕疵檢測實際案例-以PCB電路板瑕疵為例	3
	助教課	1.軟體與設備環境安裝說明 2.深度學習模組作業說明與討論 ※實際時數以講解時間為準，可能少於或高於表定時數	3
自然語言模組	自然語言處理 (NLP)基礎	1.NLP 的表示法 2.NLP 的工具~CKIP 與 Jieba 3.NLP 的前處理(Preprocessing)：爬蟲(crawling)及斷詞(tokenization) 4.案例-以文章關鍵字提取為例＞斷詞斷句＞TFIDF	6
	NLP 的向量表示法	1.NLP 的向量表示法 2.n-Gram 與 C-BOW 3.word2vec模型 4.相似度：計算、找出同義詞 5.案例研討與實作：各種詞的向量與相似詞向量實作	3
	RNN 及LSTM 記憶神經網路	1.LSTM的特色 2.輸入閘、輸出閘、遺忘閘 3.神經元的運作 4.案例研討與實作	3
	Seq2Seq 神經網路	1.Seq2Seq(序列到序列)的網路架構 2.Seq2Seq(Sequence 2 Sequence)的運作 3.機器翻譯模型案例實作與說明：以英文翻譯成德文為例	3
	BERT 與自注意力機制	1.BERT 特色與結構理論： Transformer基礎架構、BERT基礎架構、BERT Tokenize、Multi-Head Self-Attetion、Skip Connection、Layer Normalization、Feed Forward Network、四種下游任務 2.BERT 的任務、輸入與輸出 3.自注意力與詞向量的訓練 4.下游任務的訓練 5.案例研討與實作	6
	RAG與 chatGPT實作	檢索增強 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 介紹與實作	9
	CLIP訓練模型	自然語言圖像預訓練模型介紹與實作	3
	助教課	自然語言模組作業說明與討論 ※實際時數以講解時間為準，可能少於或高於表定時數	2
影像處理應用模組	物件偵測與YOLO	1.物件偵測與YOLO基本概念 2.使用YOLO預訓練模型 3.標記資料練習 4.自行訓練YOLO模型與使用 5.口罩配戴辨識實際案例－學習重點/目標：學習如何利用神經網路判斷是否正確配戴口罩－運用模型/原理：Yolo －學習成果：利用Yolo自行客製化訓練模型	6
	MediaPipe實作	1.關節點偵測與MediaPipe基本概念 2.使用預訓練模型辨識身體姿勢 3.姿勢判斷實際案例-以居家照護跌倒判斷為例	6
	助教課	影像處理應用模組作業說明與討論 ※實際時數以講解時間為準，可能少於或高於表定時數	2
專案研討與專題	專案研討與專題	專題進行方式 1.第一堂專題－講師課程引導：講師會說明專題的主題、進行方式、尋找資料來源、案例說明及繳交文件說明等 2.課後進行專題準備 3.助教於課後隨時掌握問題協助除錯 4.第二堂專題－第一次報告、技術討論與回饋修正建議 5.第三堂專題：－專題效能說明與分析－專題實作說明－專題成果展現 6.作業繳交：於專題結束後，依指定時間內完成作業繳交（上傳學習平台）	9
	助教課	2.專題分組與進行方式說明 2.專題討論交流：依各組所選主題進行討論，了解問題與提供建議 ※實際時數以講解時間為準，可能少於或高於表定時數	3
正課時數			72
助教時數			10
總計			82

※主辦單位保留調整課程內容與講師等之權利。

半導體製程與數據分析班
第21梯次

課程時數：102小時
上課方式：遠距教學
適合對象：

1. 無相關程式基礎，不熟悉產業科技知識，對半導體領域有興趣者。
2. 想進入半導體領域，並有跨域或轉職意願，還在尋找方向者。

開課期間：2026/06/08(一)-2026/08/26(三)
報名截止：2026/06/04(四) 23:59

課程報名

AI商業行銷超能力養成班
第1梯次

課程時數：36小時
上課方式：遠距教學
適合對象：

1. 商品企劃與行銷人員：欲透過 AI 提升企劃、文案與社群經營效率者。

2. 業務與電商從業者：需產出大量商品海報、短影片及市場分析報告者。

3. 創業者與品牌經理：想要打造個人專屬 AI 助理或製作互動式網頁。

4. 目前在職中或待業中皆可報名。

開課期間：2026/06/10(三)-2026/07/29(三)
報名截止：2026/06/04(四) 23:59

課程報名

10大 AI 實戰工具一次上手！

報名上課即贈一個月AI付費方案

【課程模組】	課程內容	時數
AI 工作方式入門	• 掌握 AI 工具全景圖與最新趨勢 • 建立正確的「人機協作」心法與工作邏輯【工具】ChatGPT、Gemini、Claude	3
精準指令設計	讓 AI 聽懂你、產出符合需求的內容 • 深度學習指令工程（Prompt Engineering）。 • 如何精準定義需求，產出符合商業標準的內容【工具】ChatGPT、Gemini	3
職場省力術	文書自動化・會議 AI・企業知識庫三合一 • 利用 AI 自動化處理會議摘要與紀錄。 • 建構企業/個人內部的 AI 知識庫【工具】Notebook LM、Gemini、Google Workspace	3
行銷文案機器	競品研究・多平台文案・品牌 AI 助理 • AI 輔助市場與競品研究 • 多平台文案（EDM、社群、A/B 版本）自動產製【工具】Gemini Gem、Claude	3
數字說話	AI 數據分析、視覺圖表、互動戰情室儀表板 • 利用 AI 進行數據清理與深度分析。 • 自動生成視覺化圖表與動態儀表板【工具】Napkin AI、Gemini Canvas、Claude	3
提案不熬夜	研究・企劃書・SWOT・簡報自動化流水線 • AI 輔助 SWOT 分析與商業策略制定。 • 一鍵將企劃內容轉化為專業簡報 PPT 【工具】Notebook LM、Gemini、Claude、Gamma	3
品牌視覺秒生成	圖卡・商品海報・短影片・虛擬主播一條龍 • AI 生成高品質品牌視覺圖案與海報。 • 運用虛擬主播技術進行品牌宣傳【工具】Lovart、Pomelli、Veo3/Flow、Vidnoz	3
AI 影音敘事力	腳本・剪輯・分鏡・配樂 • AI 撰寫影音腳本、規劃分鏡圖。 • 自動化剪輯與 AI 原創配樂生成【工具】Gemini Gem、Google Vids、Suno	3
龍蝦養成秘笈	Agentic AI 七大心法・多步驟、多 Agent 設計 • 設計多步驟任務流，讓 AI 代理人協同運作【工具】Claude AI、Claude Cowork	3
Vibe Coding 創作坊	網頁・Bot・App • 運用 Vibe Coding 思維快速建構應用 • 實作可互動的產品原型【工具】Gemini Canvas、Google Sites 、Codex、Stitch	3
專案研討與專題	學員 AI 應用專題成果發表（上）	3
專案研討與專題	學員 AI 應用專題成果發表（下）	3
總計		36

STM32微處理實務班
第4梯次

課程時數：102小時
上課方式：遠距教學
適合對象：

1.無相關程式基礎，不熟悉產業科技知識，對嵌入式系統有興趣者。
2.想進入微處理器領域，並有跨域或轉職意願，還在尋找方向者。
3.目前在職中或待業中皆可報名。

開課期間：2026/06/22(一)-2026/09/07(一)
報名截止：2026/06/18(四) 23:59

課程報名

※上述各班為自費課程，詳情請加入官方LINE 諮詢，或填寫我有興趣表單由專人與您聯繫。

課程名稱	課程內容	時數
半導體封裝	1.晶片封裝 2.封裝流程、常見封裝型態 3.封裝產業鏈 4.晶片發展趨勢	15
自動光學檢查AOI	1.光學檢測系統 2.網路連接 3.動力控制	6
光學與光電子學	1.波動光學基礎與干涉、繞射 2.光的偏振 3.波導管介紹與分析 4.Fresnel Equation介紹 5.LED與光偵測器簡介	15
半導體設備介紹	1.基礎設備維修與半導體知識 2.核心半導體設備操作與維護 3.微影與研磨技術基礎 4.濕式化學處理與設備清潔 5.設備控制檢測與維修	15
雷射導論與應用	1.雷射基礎原理/增益介質 2.雷射激發光源 3.雷射共振腔 4.雷射應用	15
		66

【上課時間】每週一、三、五晚上 18:30~21:30
課程名稱	課程內容	時數
IC製程技術	1.積體電路製造與半導體元件 2.晶圓製造與磊晶 3.磊晶、氧化擴散、金屬 4.蝕刻技術、化學氣相沉積、金屬化製程、化學機械研磨	54
半導體物理與元件(一)	1. 材料物理 2. 量子力學簡介 3.載子傳輸 4. pn 二極體性質 5. 基礎電學與電路學	18
Python資料分析	1.軟體安裝與資料結構 2.條件式與迴圈 3.函數與物件 4.例外處理 5.Pandas資料處理	30
※本班為自費課程，詳情請加入官方LINE諮詢，或填寫我有興趣表單由專人與您聯繫。

【上課時間】每週一、三晚上 18:30~21:30 每週六早上 9:00~12:00
課程名稱	課程內容	時數
STEM32開發板與處理器架構	1.STM32 Nucleo開發板 2.STM32 Nucleo處理器架構	6
STM32 Nucleo軟體開發工具	1.STM32CubeIDE軟體開發工具	15
專題實作	1.定時器 (Timers) 2.液晶顯示器 (LCD) 3.類比數位轉換器 (ADC) 4.數位類比轉換器 (DAC) 5.脈衝寬度調變 (PWM) 6.序列通訊 7.I2C介面 8.SPI介面 9.STM32L4微處理器電源管理	69
即時作業系統實作	FreeRTOS實作	12
	合計	102
※本班為自費課程，詳情請加入官方LINE諮詢，或填寫我有興趣表單由專人與您聯繫。

【上課時間】

每週一、三 晚上 18:30~21:30每週六早上 9:00~12:00

課程名稱

課程內容

時數

102

授課師資為中心專業師資與產業領域專業師資組成

每週一、三晚上 18:30~21:30
每週六早上 9:00~12:00